1. 精准定位AI痕迹：优先接入AIGC率检测模块，获取官方接口反馈的疑似AI生成段落数据，明确降重靶向范围，避免全篇盲目修改。
2. 分段智能改写：启用AI分段降重功能，按章节逐段提交。系统将基于语义网络重构表述，严格保留核心论证链条与实验推导逻辑。
3. 叠加深度处理：若单次处理后AIGC率未达预期，可循环调用语序调换与同义替换功能进行二次优化。务必确保单次输入≤2000字，保障改写精度。
4. 全局学术润色：降重结束后同步调用润色模块，系统将对语法规范性、段落衔接流畅度及参考文献格式执行一体化校准。

关键注意点

• 严格遵循字数阈值：单次处理上限为2000字，超量提交易引发语义断层。建议按标准论文结构分批次上传，确保每一段落改写彻底。
• 核心要素隔离保护：降AIGC率算法仅针对自然语言优化，涉及专业术语、数学公式及原始数据需提前核对锁定，防止系统误改导致学术偏差。

用户易犯错误及纠正

• 过度依赖全自动降重：连续多次叠加使用会导致文本碎片化与学术语境流失。纠正方法：在系统处理完成后，需结合学科背景进行局部人工精修与逻辑串联。
• 跳过检测直接降重：未获取初始AIGC比例即盲目操作，易造成无效计算。纠正方法：必须坚持“先检测定位，后分段降重”的标准工作流，定向处理高危区域。